主要考查的知识要点如下：

一、 统计量与抽样分布

1. 理解总体，样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差、样本矩和经验分布函数的计算。

2. 掌握正态分布、分布、t分布、F分布及多元正态分布及其性质。

3. 理解充分统计量、完备统计量的概念，掌握因子分解定理、

4. 理解次序统计量的概念，掌握其概率分布。

5. 掌握正态总体样本均值和样本方差的分布及非正态总体样本均值与方差的渐近分布。

二、 参数估计

1. 会求参数的矩法估计和最大似然估计。

2. 理解估计量的无偏性、有效性、相合性、均方误差等概念。

3. 会求单个正态总体均值与方差的置信区间，会求两个正态总体均值差与方差比的置信区间。

三、 假设检验

1. 理解假设检验的基本思想，掌握其基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。

2. 了解功效函数的概念。

3. 掌握单个和两个正态总体均值与方差的检验。

4. 了解非参数的拟合优度检验和独立性检验方法。

四、 回归分析

1. 理解回归分析的基本概念，掌握一元线性回归方程参数的最小二乘估计，极大似然估计，估计量的分布和性质，回归方程的显著性检验，会利用回归方程进行预测。

2. 掌握多元线性回归模型参数的最小二乘估计，估计量的分布和性质，回归方程的显著性检验，会利用回归方程进行预测。